Core Image RAW 9 débarque discrètement dans iOS 27 et c’est probablement la mise à jour photo la plus importante qu’Apple n’ait jamais glissée en catimini dans une session développeur.
À retenir avant d’aller plus loin
Le moteur de traitement RAW d’Apple, Core Image RAW, n’avait pas connu de refonte majeure depuis 2017. La version 9, annoncée à la WWDC 2026, intègre du machine learning natif pour le débruitage et la reconstruction des détails. Elle ne s’applique pas directement à l’app Photos d’Apple, elle passe par les apps tierces comme Halide, Darkroom ou Pixelmator Pro. Et la différence visuelle, sur une scène sombre ou une texture fine, est réelle.
La session que personne n’a regardée
Pendant que tout le monde se battait pour analyser les démos Apple Intelligence de la WWDC 2026, un ingénieur Apple du nom de David Hayward animait une session technique de 16 minutes devant une salle à moitié vide. Son sujet : Core Image RAW 9. Une refonte complète du moteur qui traite vos fichiers bruts depuis l’iPhone 12 Pro jusqu’aux boîtiers hybrides tiers.
Personne ou presque n’en a parlé dans la grande presse. Et franchement, c’est une erreur.
Parce que Core Image RAW 8, celui qu’il remplace, date de 2017. Pas de patch mineur. Pas d’ajustement. Huit ans de statu quo sur la brique la plus fondamentale du pipeline photo Apple. Pendant ce temps, Google revoyait son traitement RAW tous les deux ans sur Pixel, et les constructeurs tiers comme Leica ou Hasselblad sortaient leurs propres pipelines de développement optimisés pour le mobile. Apple, lui, n’a pas bougé.
Jusqu’à maintenant.
Ce que le machine learning change vraiment dans les ombres
Le saut de RAW 8 à RAW 9, ce n’est pas un slider de netteté poussé un peu plus loin. C’est un modèle entraîné, qui tourne en local sur le Neural Engine de ton iPhone, et qui reconstruit les zones de bruit plutôt que de simplement les lisser. La nuance est énorme en pratique.
L’ancienne approche (celle que tous les logiciels utilisaient avant l’ère ML) consistait à moyenner les pixels voisins pour masquer le grain. Le résultat : une photo moins bruitée, oui, mais aussi moins texturée, moins réelle. On échangeait du bruit contre de la bouillie.
RAW 9 fait autre chose. Il a appris, sur des millions d’images, à distinguer ce qui est signal de ce qui est bruit. Une mèche de cheveux dans une zone sombre, le grain d’une veste en laine, les détails d’une façade en pierre à contre-jour, autant de textures que l’ancien moteur écrasait et que le nouveau tente de reconstruire. Est-ce parfait ? Non. Mais c’est une direction radicalement différente, et elle est bonne.
Pourquoi Apple a choisi de ne pas te le montrer directement
Voilà la décision qui me laisse perplexe. Apple aurait pu intégrer RAW 9 directement dans l’app Photos, avec une démo visuelle soignée et un message marketing clair. Ils ne l’ont pas fait. La mise à jour passe exclusivement par l’API Core Image, ce qui signifie que seules les apps qui exploitent ce framework en profiteront, et uniquement après une mise à jour de leur côté.
Halide va l’intégrer. Darkroom aussi. Mais ta grand-mère qui shoote en RAW sur son iPhone 16 Pro et édite dans Photos ne verra strictement rien de différent.
J’ai longtemps cru qu’Apple faisait ça par humilité technique, laisser les experts valider avant d’exposer le grand public. Mais je pense aujourd’hui que c’est surtout une question de positionnement. En réservant RAW 9 aux apps tierces premium, Apple entretient l’écosystème des développeurs photo qui font la réputation sérieuse de l’iPhone auprès des photographes. C’est malin. C’est aussi un peu frustrant quand on réalise que la majorité des utilisateurs ProRAW ne savent même pas que ce moteur existe.
Ce que ça change pour ton workflow dès maintenant
Si tu shootes en RAW avec Halide ou Orion, la migration vers RAW 9 se fera de façon transparente avec la prochaine mise à jour de ces apps sous iOS 27. Tu n’as rien à activer, rien à reconfigurer. La différence sera visible à l’ouverture dans Darkroom ou Pixelmator Pro, particulièrement sur les ISO élevés, les ciels de nuit, et les sujets texturés en basse lumière.
Si tu travailles encore avec un workflow Lightroom Mobile en DNG, l’impact sera moins immédiat, Adobe implémente ses propres algorithmes de développement et n’utilise pas Core Image RAW nativement. La mise à jour te concernera surtout si tu passes par l’export vers une app Apple avant de rentrer dans Lightroom.
Une précision importante : RAW 9 ne couvre pas encore tous les appareils compatibles avec RAW 8. Apple affine la liste des capteurs supportés, les modèles aux architectures « non traditionnelles » sont désormais mieux gérés, mais certains boîtiers hybrides pourraient ne pas bénéficier immédiatement de toutes les améliorations.
Ce que personne n’ose dire
Huit ans sans refonte d’un pipeline aussi critique, c’est difficile à défendre pour une entreprise qui communique chaque année sur la révolution photographique de ses nouveaux iPhones. Les conférences annuelles célèbrent le computational photography, le Photonic Engine, le ProRAW mais le moteur bas niveau qui traite les données brutes de capteur, lui, dormait depuis l’ère Trump 1.0.
La vraie question n’est pas de savoir si RAW 9 est bon, il l’est. La question, c’est : qu’est-ce qui a bloqué cette évolution pendant si longtemps ? Priorités budgétaires ? Peur de casser la compatibilité avec les milliers d’apps qui reposaient sur RAW 8 ? Manque d’urgence face à un marché grand public qui ne voit pas la différence ?
Je n’ai pas la réponse. Mais la prochaine fois qu’Apple présentera une « révolution photo » sur scène, il vaudra peut-être la peine de regarder aussi ce qu’il glisse dans les sessions techniques que personne ne regarde.
